Ученые МГУ разработали программу, которая лучше специалистов считывает микродвижения лица

В отличие от специалистов-профайлеров, программа не полагается на субъективные оценки и может заметить даже самые короткие по времени изменения лица, связанные с разными эмоциями, такими как тревога, страх, презрение, удивление и другие.

Она основывается на системе кодирования лицевых движений (Facial Action Coding System - FACS), созданной Полом Экманом, и анализирует распределение света на поверхности лица, ищет информацию о перемещении кожи лица в каждой зоне. В результате программа определяет выражения различных эмоций, используя двигательные единицы FACS - минимальные движения лица, которые можно описать отдельно, такие как поднятие внутренней части бровей, поднятие внешней части бровей, появление носогубной складки, напряжение нижнего века, растяжение рта и другие.

Эта программа может использоваться вместе с полиграфом для определения лжи, и позволяет догадаться об истинных мыслях человека, что делает ее более эффективной, чем определение эмоций по субъективному впечатлению.

Определение эмоций по субъективному впечатлению, основанному на наблюдении и интерпретации выражения лица, может быть не совсем точным и зависит от опыта и профессионального уровня специалиста. В то время как программа, созданная психологами МГУ, использует объективные критерии для анализа микродвижений лица и не зависит от субъективного восприятия профайлера. Это позволяет получать более точную информацию о внутренних состояниях человека и улучшить качество профайлинга, что может быть полезно в различных областях, включая правоохранительные органы, психологию, медицину и бизнес.

Более того, использование такой программы может значительно сократить время, необходимое для анализа микродвижений лица, и снизить вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Также следует отметить, что использование компьютерной программы для анализа микродвижений лица может уменьшить влияние человеческого фактора на результаты профайлинга.