Ученые из РФ планируют оснастить экскаваторы нейросетями для их управления

Ученые из Уральского горного государственного университета смогли создать программные модули, которые позволяют объединять несколько нейронных сетей для автоматизации работы карьерных экскаваторов. Об этом пишет издание "Известия".

Данная разработка нацелена на определение положения ковша и выстраивание эффективной траектории движения. Такое решение способствует повышению производительности землеройной техники и увеличению ее энергоэффективности.

Использование систем искусственного интеллекта в работе карьерных экскаваторов дает возможность точно распределять рабочее время машин, а также минимизировать количество ошибок при выполнении задач. Это значительно улучшит процесс добычи ресурсов, сделает его более эффективным и поможет оптимизировать работу горнопромышленных объектов.

«Алгоритм представляет собой ансамбль нейронных сетей. Одна отвечает за механизмы стереозрения и оценку расстояния до объектов. Другая — за координаты и электрические параметры главных приводов. Третья определяет текущую операцию (черпание, перенос груженого или порожнего ковша, разгрузка). Далее искусственный интеллект формирует оптимальную точку разгрузки и траекторию движения к ней», — рассказала руководитель проекта, старший преподаватель кафедры информатики УГГУ Евгения Волкова.

Специалисты отрасли считают, что применение данной разработки будет являться новым этапом в направлении роботизации добычи полезных ископаемых и создания безлюдных горных предприятий. Это позволит освободить человека-оператора от тяжелой и монотонной работы.

0 комментариев