Разработка ученых из Сколтеха научит весы и кассы самообслуживания распознавать товары

Одной из них является необходимость переобучения нейронных сетей при появлении новых видов продуктов. Традиционно требуется сбор больших объемов компьютерных данных о новых товарах - это длительный и ресурсозатратный процесс.

Группа ученых из Сколтеха создала новый метод быстрого распознавания товаров кассами самообслуживания и весами. Особенностью разработки является быстрое обучение нейронных сетей при появлении новых видов товаров в магазинах.

Инновационный подход был назван PseudoAugment. Он позволяет настраивать нейронные сети для добавления новых товаров в систему без необходимости сбора и обработки огромного количества данных.

Вместо этого алгоритм извлекает из фотографии объекты и аугментирует изображения. Аугментация изображений, по словам ученых, подразумевает их дополнение синтезированными изображениями, то есть визуальную трансформацию исходных данных.

На основе этого можно провести дополнительное обучение нейросети. Таким образом систему можно быстро настроить для добавления новых товаров, даже до того, как они появятся в продаже.

Этот метод можно использовать не только в магазинах. Его можно успешно применить и в других областях, таких как промышленное производство и сортировка объектов на конвейерах.