Нейронные сети оценивают склонность подростков к алкоголизму

Исследователи Йельского университета выявили нейронные сети, которые могут предсказать поведение и возможность употребления алкоголя несовершеннолетними.

Применив функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) и продольные данные о пристрастии подростков к алкоголю, профессор психиатрии Сара Йип вместе с коллегами обнаружила, что различные модели мозговых сетей могут предугадать склонность к употреблению алкоголя у подростков в настоящем и будущем времени.

Ранее ученые ограничивались мониторингом отдельных, изолированных участков мозга. Современные технологии и доступ к машинному обучению дают возможность более детально разобраться в том, как работает мозг.

Исследователи предположили, что есть как минимум 2 нейронных пути, связанные с прогнозированием склонности к употреблению алкоголя: путь вознаграждения и тормозной путь. И один, и второй в подростковом возрасте интенсивно развиваются.

Тормозной путь — это "тормозная система" мозга, а путь вознаграждения — это своеобразная команда "вперед". Если путь вознаграждения у подростка развит сильнее, то он будет больше склонен к рискованному поведению, и к употреблению алкоголя в том числе.

"Цель подхода машинного обучения заключается в том, чтобы генерировать предсказание на невидимых данных, что означает, что модель, которую вы строите, является гораздо более строгой", — сказала Йип.

Чтобы понять биологические механизмы, в настоящее время исследователи применяют усовершенствованные прогностические модели.

0 комментариев