ИИ демонстрирует высокую точность при диагностике оспы по фотографиям поражений кожи

Помимо этого, для проведения ПЦР-теста необходима специальная информация о стадии сыпи, возрасте пациента и дате начала поражений кожного покрова или лихорадки, что не всегда бывает доступно в отдаленных районах.

Новая технология искусственного интеллекта, нейронная сеть ResNet-18 может помочь в более быстрой и точной диагностике случаев заболевания оспой. Она выявляет оспу по фотографиям поражений кожи.

Все глубокие нейронные сети, использованные в исследовании, достигали точности более 95%. При этом ResNet-18 продемонстрировала наиболее высокий показатель точности - 99,49%. Превосходную производительность технологии ученые объясняют оптимизацией ее архитектуры, которая позволяет анализировать сложные показатели с меньшим количеством входных данных.

Результаты, полученные в ходе исследования, демонстрируют эффективность модели ИИ для реализации диагностики и играют важную роль в борьбе с вирусным заболеванием mpox. Так как примененный метод оптимизирован для высокой продуктивности, он может быть интегрирован в устройства с ограниченными ресурсами, например, в смартфоны с наличием камеры.

Исследователи отметили важность подобных методов ИИ для предоставления помощи медикам в процессе толкования полученных результатов диагностики. По состоянию на апрель 2023 года в мире зарегистрировано около 87 тысяч случаев заболевания mpox и 112 смертных исходов от заражения им.