Будущее урбанистики: ИИ определяет благополучие районов с помощью Street View

В рейтинге учитываются преступность, уровень бедности района, поведение жителей в общественных местах и их состояние здоровья.

В своей работе ученые применили технологию компьютерного зрения к 27 миллионам улиц в 80 округах США. После этого специалисты применили эту технологию, идентифицировав конкретные объекты - уличную мебель, тротуары, фасады зданий, деревья и т.д.

"Городской визуальный интеллект" помог оценить до 83% дисперсии в пройденных километрах ТС, 64% случаях актов насилия и 68% в населении, которому нужна дополнительная физическая активность.

Исследователи считают, что подобные модели компьютерного зрения смогут помочь обнаружить скрытые для человеческого глаза процессы. Углубленное изучение городской среды жизненно важно для понимания городов и комфортного проживания в них. В будущем такой подход позволит оценивать городские явления для определения целей устойчивого развития с более точным пространственным и временным разрешением.

Также исследователи считают, что подробные измерения неравенства имеют важное значение для разработки политики, которая могла бы помочь с ним бороться. Хотя данные собираются такими организациями, как "Управление национальной статистики", сейчас они сбираются очень редко.