Ученые ТГУ разработали ИИ для увеличения урожая земляники

Эта система предназначена для выполнения различных задач, включая подсчет ягод, оценку их спелости, выявление заболеваний и мониторинг количества листьев и стеблей. Это исследование было опубликовано в журнале "Вестник российской сельскохозяйственной науки".

Сегодня разработка интеллектуальных сельскохозяйственных систем является важнейшей областью в сельскохозяйственной отрасли, поскольку эти системы автоматизируют процессы управления растениями и повышают прибыльность и устойчивость сельскохозяйственного производства.

Умные фермы - это высокотехнологичные предприятия, которые используют автоматизированный контроль окружающей среды, питания и микроклимата для стимулирования роста растений. Нейросетевые системы, основанные на компьютерном зрении, открывают новые возможности для интеллектуального сельского хозяйства, позволяя осуществлять непрерывный мониторинг состояния сельскохозяйственных культур и решать ранее неразрешимые задачи, такие как выявление болезней растений и вредителей.

Ученые ТГУ разрабатывают систему, которая обеспечивает всесторонний анализ состояния растений и облегчает принятие обоснованных решений по оптимизации выращивания. Эта система будет способствовать продвижению интеллектуального сельского хозяйства и устойчивому развитию сельскохозяйственной отрасли.

Модели компьютерного зрения работают независимо, предоставляя данные для принятия решений в области интеллектуального земледелия. Например, если обнаружены саженцы, их необходимо удалить, так как растение находится на стадии прорастания. Дмитрий Глухих, системный разработчик и аспирант кафедры компьютерных наук, подчеркивает важность этого процесса.

Анализ данных о сроках созревания плодов позволяет нам прогнозировать урожай и корректировать схемы орошения и внесения питательных веществ. Используя нейронную сеть, можно выявлять и классифицировать заболевания, что позволяет своевременно проводить лечение.

Ученые ожидают, что интеграция технологий компьютерного зрения в интеллектуальное сельское хозяйство повысит независимость и позволит фермерам оптимизировать сельскохозяйственное производство в зависимости от условий реального времени.

Были проведены эксперименты на клубнике, выращиваемой на городских фермах сельскохозяйственного комплекса ТГУ, с использованием предварительно обученной модели компьютерного зрения YOLOv8.