Учёные из Граца создали энергоэффективную модель ИИ на основе гиппокампа

В отличие от энергозатратных нейросетей и языковых моделей, человеческий мозг решает сложные задачи планирования, потребляя всего около 20 Ватт.

Австрийский алгоритм воспроизводит работу мозга через три ключевых принципа: построение геометрических когнитивных карт, стохастические вычисления и повторное использование элементов действий. Система не высчитывает полный путь решения от начала до конца. Вместо этого когнитивная карта помогает алгоритму моментально оценивать случайные промежуточные шаги. Если выбранный вариант приближает к цели, ИИ продолжает движение по нему, отбрасывая тупиковые сценарии без лишних трат энергии.

Модель успешно протестировали на 2D-навигации, абстрактном пространственном ориентировании и сборке фигур. Система гибко адаптируется к новым условиям без дообучения. Инновация идеально подходит для автономных роботов, беспилотников и портативных устройств с ограниченным энергопотреблением.