Учёные расшифровали шесть основных эмоций по паттернам функциональной связи мозга

В новом исследовании был проанализирован нейронный механизм эмоциональной информации, представленной паттернами сети мозга, с точки зрения управления данными. Учёным удалось построить модель декодирования эмоциональных сетей мозга.

Команда исследователей собрала данные фМРТ мозга у участников во время просмотра изображения лиц, выражающих одну из шести основных эмоций (гнев, отвращение, страх, счастье, печаль и удивление) или демонстрирующих нейтральные выражения. С помощью атласа Гарварда-Оксфорда они получили паттерны для каждой эмоции в различных областях мозга и применили многомерное декодирование паттернов для расшифровки шести основных эмоций из нейтральных выражений.

Результаты показали, что модели функциональных связей всего мозга успешно отделили шесть основных эмоций от нейтральных выражений. При анализе соотношения вклада каждой области мозга во время идентификации эмоций были дополнительно выявлены места пространственного распределения 10 основных узлов мозга, отвечающих за каждую базовую эмоцию.

Метод исследования не только выявил важные области (веретенообразная извилина и амигдала), которые ранее имели отношение к изучению обработки лица и эмоций, но также идентифицировал некоторые области лимбической системы мозга (супрамаргинальная извилина, супракалькариновая кора), функция которых ранее не была связана с представлениями эмоций.

Результаты этого исследования также указывают на то, что паттерны сети мозга содержат больше полезной информации для декодирования эмоций и представляют большой потенциал для изучения распознавания эмоций на основе функциональной связи между областями мозга.