Учёные научили роботов находить предметы по жестам и словам

Он объединяет данные зрения, речи и жестов. Исследователи изучили, как собаки понимают указания человека, например направление взгляда или жест рукой. Эти принципы перенесли в математическую модель. Робот анализирует направление руки, взгляд человека и описание предмета.

В лабораторных тестах робот находил нужный объект в сложной обстановке с точностью около 89%. Такой результат значительно выше систем, использующих только визуальные данные или текстовые команды.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что Runway представила систему создания интерактивных ИИ-персонажей.