Ученые проверили медицинскую диагностическую способность чат-бота на основе искусственного интеллекта

В недавнем исследовании команда врачей и специалистов из медицинского центра Бет Израэль Диаконесс (BIDMC) протестировала способность широко известного общедоступного чат-бота делать точные диагнозы в сложных медицинских случаях.

Результаты показали, что генеративный искусственный интеллект (ИИ), известный как Chat-GPT 4, в почти 40 процентах случаев выбрал правильный диагноз в качестве главного и предоставил правильный диагноз в списке потенциальных диагнозов в двух третях сложных случаев. Информация об этом размещена в журнале Medical Xpress.

Генеративный ИИ относится к определенному типу искусственного интеллекта, который использует обучение на основе шаблонов и предоставленной информации для создания нового контента, а не только для обработки и анализа уже существующих данных. Одним из наиболее известных примеров генеративного ИИ являются так называемые чат-боты, которые основываются на обработке естественного языка (NLP) - это направление в области искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.

"Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к созданию генеративных моделей ИИ, которые способны к подробным текстовым ответам, которые высоко оцениваются в стандартизированных медицинских осмотрах", - сказал Адам Родман, доктор медицины, MPH, содиректор инициативы.

Генеративные чат-боты с искусственным интеллектом являются мощными инструментами, способными революционизировать различные отрасли, включая креативные индустрии, образование, обслуживание клиентов и многое другое. Однако их потенциальная эффективность в клинических условиях, особенно в сложных диагностических ситуациях, остается недостаточно изученной.

"Мы хотели знать, может ли такая генеративная модель "думать" как врач, поэтому мы попросили решить стандартизированные сложные диагностические случаи, используемые в образовательных целях. Это было очень, очень хорошо”, - сообщают ученые.

Для оценки диагностических возможностей чат-бота с именем Родман и его команды были использованы клиникопатологические конференции (CPC). Эти конференции представляют собой серию сложных клинических случаев, содержащих соответствующую клиническую и лабораторную информацию, визуализационные исследования и гистопатологические данные, которые публикуются в Медицинском журнале Новой Англии в образовательных целях. CPC позволяют проводить диагностические рассуждения и обсуждения с целью развития медицинских знаний и навыков.

После анализа 70 случаев компьютерной томографии головы (КТК) было обнаружено, что искусственный интеллект в точности соответствовал окончательному диагнозу КТК в 27 случаях, что составляет 39 процентов от общего числа случаев. В 64 процентах случаев окончательный диагноз КТК был включен в список возможных диагнозов, составленный искусственным интеллектом, который учитывал симптомы пациента, историю заболевания, клинические и лабораторные результаты, а также результаты визуализации.

0 комментариев