The Lancet Digital Health: Пять типов сердечной недостаточности определены с помощью ИИ

В ходе исследования, опубликованного в журнале The Lancet Digital Health, ученые изучили подробные анонимные данные пациентов более чем 300000 человек в возрасте 30 лет и старше, у которых в Великобритании в течение 20 лет была диагностирована сердечная недостаточность.

Используя несколько методов машинного обучения, они выделили пять подтипов: раннее начало, позднее начало, связанное с фибрилляцией предсердий (фибрилляция предсердий - состояние, вызывающее нерегулярный ритм сердца), метаболическое (связанное с ожирением, но с низким уровнем сердечно-сосудистых заболеваний) и кардиометаболическое (связанное с ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями).

Исследователи обнаружили различия между подтипами в риске смерти пациентов в течение года после постановки диагноза, сообщает Medical Xpress. Риски смертности от всех причин через год были следующими: раннее начало (20%), позднее начало (46%), связанное с фибрилляцией предсердий (61%), метаболическое (11%) и кардиометаболическое (37%).

Исследовательская группа также разработала приложение, которое врачи могут использовать для определения подтипа сердечной недостаточности, что может улучшить прогнозирование будущего риска и помочь в обсуждении с пациентами.