Нейроморфная вычислительная архитектура способна эффективнее запускать глубокие нейронные сети

Исследователям в новом исследовании удалось показать большой потенциал нейроморфного вычислительного оборудования для работы с DNN. Techxplore сообщает, что нейроморфное вычислительное оборудование способно запустить даже большие DNN в 4-16 раз эффективнее, чем классические вычислительные машины.

Учёные установили энергопотребление нейроморфного чипа Intel и обычного компьютерного чипа во время работы с DNN. После этого они проверили результаты и сравнили характеристики. Было обнаружено, что модели нейронов располагаются так же, как и нейроны в мозге. Это значительно расширяет функции DNN и повышает энергоэффективность.

Большинство нейронов пребывают в состоянии покоя после активности. Прошлые исследования, направленные на воспроизведение биологической нейронной динамики в аппаратных устройствах, зачастую показывали плохие результаты из-за гиперактивности искусственных нейронов.