Искусственный интеллект может предсказывать развитие эпидемий

Новое приложение получило название EWAD (система раннего обнаружения аномалий).

Для разработки приложения американские специалисты использовали машинное обучение. Искусственный интеллект обучали на основе данных о генетических последовательностях вариантов COVID, в частности, он изучал информацию о частоте заболеваемости и смертности.

При помощи изучения большого объема данных инструмент научился выявлять закономерности, создавать алгоритмы и составлять прогнозы будущих сценариев. Исходя из данных, которые получил инструмент, он смог выявить генетические изменения, которые происходят после адаптации вируса.

Отметим, что метод, который использовала команда ученых, называется пространственной ковариацией на основе гауссовских процессов. Этот метод работает за счет сведения цифр к набору имеющихся данных, благодаря чему прогнозирует новые данные. Для этого используются не только средние значения точек данных, но и взаимосвязи между ними.

Эффективность EWAD

Модель тестировалась на событиях, которые уже случились. Ее эффективность была доказана после анализа данных о коронавирусе и последующем прогнозировании того, как ношение масок и вакцинация снижает риск дальнейшего развития вируса.

Со слов исследователей, их алгоритм ИИ смог определить порядок эволюции вируса, который не смогли предопределить ученые. Такой подход поможет в будущем бороться с риском пандемий по мере их развития.