ИИ помогает диагностировать заболевания толстой кишки

Исследователи из медицинского факультета Китайского университета Гонконга проверили влияние искусственного интеллекта на совершенствование методов диагностики при колоноскопии.

Они провели эксперимент и осуществили 766 сеансов обследования пациентов. В 386 случаев их работа перепроверялась специальной моделью ИИ, прошедшей обучение по этому профилю.

Выяснилось, что ИИ точно определяет раздражения в 57,5 % случаев против 44,5 % у людей без опыта. Для аденом размером менее 5 мм показатели 40,4 % у ИИ против 25,0 % у людей. Для аденом размером 5-10 мм 36,8 % и 29,2%.

С использованием ИИ возможны новые перспективы в диагностике заболеваний, таких как колоректальный рак, полипы и другие патологии толстой кишки. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети могут улучшить точность выявления и классификации изменений, обнаруженных в процессе колоноскопии.

Внедрение ИИ в медицинскую практику требует серьезной подготовки специалистов и соблюдения высоких стандартов безопасности и конфиденциальности данных. Кроме этого, необходимо обеспечить доступность обучающих материалов для медицинских работников, чтобы они могли максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта.

По материалам techcult.