ИИ научился отслеживать нейроны у движущихся животных

Новая модель анализа нейробиологических данных использует алгоритмы глубокого обучения для идентификации напряжения и активности отдельных нейронов во время естественного поведения, что ранее было крайне затруднительно из-за движения субъекта. Традиционные методы фиксации нейронной активности требовали обездвиживания или специальных ограничений, из-за чего невозможно было получить точные данные о мозге во время реального движения.

Новый подход применяется к экспериментам с грызунами, где датчики снимают сигналы во время свободной активности животного, а ИИ обрабатывает шум и артефакты, выделяя истинные нейронные события.