Blackbird создаст ПО на основе искусственного интеллекта для анализа рисков

Таким образом, общий объем инвестиций в Blackbird в Нью-Йорке достиг 30 миллионов долларов. Кроме Ten Eleven Ventures, в раунде финансирования также участвовали Dorilton Capital, Generation Ventures, StartFast Ventures и Trousdale Ventures, а также несколько других инвесторов.

Blackbird была основана в 2017 году и утверждает, что ее первый продукт, основанный на алгоритмах сетевого анализа и состязательного когортного моделирования, был использован Министерством обороны США для анализа онлайн-пропаганды и кампаний влияния на известных веб-сайтах. Однако, в результате пандемии Blackbird вынуждена была сократить контракт с Министерством обороны и сосредоточиться на предприятийском секторе. Компания перестроила свои серверные системы с целью значительного расширения охвата, добавив инструменты для сбора и нормализации текстов, изображений, видео- и аудио из социальных сетей, новостных агентств, темной сети и других источников.

Blackbird стремится обнаруживать киберинформационные атаки, направленные на организации, такие как масштабные кампании фальсификаций, и предоставлять ИТ-командам возможности для противодействия таким операциям. С помощью Blackbird пользователи могут глубже изучать детали, такие как шаблоны обмена контентом конкретных актеров или повествования, которые возникают в активных дискуссиях.

Blackbird также предоставляет визуальные тепловые карты, которые наглядно отображают, как распространяются различные повествования через социальные сети, включая токсичные высказывания, связанные, например, с разжиганием ненависти. Он также помечает бот-подобные аккаунты и анализирует влияние известных личностей, таких как влиятельные лица, на этот поток. Blackbird утверждает, что способен находить ключевых влиятельных лиц в группах людей и отслеживать, как распространяется повествование со временем.

Компания еще не дала возможности протестировать платформу Blackbird, поэтому нельзя ничего утверждать ничего о ее точности. Однако, что без сомнения верно, так это то, что алгоритмы не являются идеальными. Алгоритмы машинного обучения все еще активно работают над тем, чтобы полноценно понимать слова в контексте. Также следует отметить потенциальную проблему влияния предвзятости на алгоритмы.

Но даже если Blackbird работает настолько хорошо, как утверждает Халед, он не является единственным участником в области репутационной разведки и анализа рисков. Его конкурентами являются Graphika, Logically и Cyabra, которые привлекли 5,6 миллиона долларов финансирования в октябре 2021 года.

Blackbird имеет счастливое положение, поскольку это достаточно обширный рынок, поддерживающий множество поставщиков. Согласно одной оценке, сектор программного обеспечения для управления рисками может достигнуть стоимости 86,53 миллиарда долларов к 2030 году, в сравнении с 27,80 миллиардами долларов в 2021 году. Отчет, подготовленный Deloitte, также показал, что более половины компаний планируют инвестировать в аналитические инструменты и инструменты мониторинга бренда для снижения риска репутации.

Blackbird не разглашает количество своих клиентов, однако Халед утверждает, что растущая угроза дезинформации оказалась благоприятной для их бизнеса. Информация об этом размещена на сайте TechCrunch.