ИИ в астрономии усиливает дефицит графических процессоров

Учёные всё чаще используют GPU для обработки огромных массивов космических данных, которые невозможно анализировать вручную. NASA отмечает, что современные телескопы генерируют значительно больше информации, чем ранее, что требует новых вычислительных мощностей.

По последним данным, исследователи применяют GPU для поиска редких объектов во Вселенной и моделирования космических процессов, что усиливает конкуренцию за вычислительные ресурсы с ИИ-компаниями. Эксперты отмечают, что рост спроса связан с масштабированием научных проектов и развитием ИИ. В результате нагрузка на рынок ускорителей увеличивается, что усугубляет уже существующий дефицит оборудования.