Стартап 10x Science помогает отбирать перспективные лекарственные молекулы

Ученым становится сложно понять, какие из них действительно имеют смысл для дальнейшей разработки. Стартап 10x Science, основанный в конце 2025 года, решил обратить внимание на эту проблему. Его цель — не создавать новые молекулы, а помогать исследователям отсеивать и проверять те, что уже предложены ИИ, чтобы определить наиболее перспективные.

Сегодня модели искусственного интеллекта могут быстро генерировать тысячи вариантов соединений, но лаборатории не успевают их проверять. Это создаёт «перегрузку данных» в процессе разработки лекарств.

Компания сосредоточена на анализе сложных молекул и их характеристик, чтобы ускорить этап отбора кандидатов для клинических испытаний и снизить затраты на эксперименты.