Учёные предложили ИИ с самоулучшением архитектуры и алгоритмов

Речь идёт о системах, работающих в цикле самоанализа: они создают версии себя, тестируют их и выбирают более эффективные решения для следующего шага. Такой процесс позволяет одновременно менять данные обучения, архитектуру и способы оптимизации. В результате ИИ фактически выполняет роль исследователя, который непрерывно ставит и проверяет гипотезы без постоянного участия человека.

По оценкам разработчиков, это может ускорить научные и инженерные открытия, включая анализ данных и моделирование сложных процессов. При этом подчёркивается, что технология пока требует контроля со стороны человека.