Nature Immunology: компьютерная модель предсказывает, кто выздоровеет от COVID-19

Ученые детально изучили биологию и биохимию людей, инфицированных COVID-19, чтобы точно определить, как наш организм реагирует на болезнь, и построили прогностическую модель для определения индивидуальных шансов на выздоровление. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Immunology.

В исследовании прослеживалось течение заболевания у 215 пациентов в течение года после заражения. Ученые измерили ряд клеток иммунной системы и метаболических параметров в плазме крови, чтобы оценить вероятность полного выздоровления невакцинированных пациентов от болезни.

Исследование выявило четкие профили "системного выздоровления" со специфическим прогрессированием и восстановлением воспалительных, иммунно-клеточных, метаболических и клинических реакций на COVID-19.

"Мы воспользовались очень хорошо собранными и тщательно отобранными образцами крови пациентов из больницы Адденбрукс при Кембриджском университете в Великобритании и объединили наши самые современные технологии в ANPC, чтобы создать уникально подробную индивидуальную карту прогрессирования заболевания и исходов", - сказал профессор Николсон, директор директор ANPC.

Важно отметить, что взаимодействие между иммунной системой и метаболическими профилями крови дает глубокое представление о том, как люди различаются и как эти различия влияют на долгосрочные результаты, включая длительный COVID или даже смерть.

"Что вызывает беспокойство, так это то, что долгосрочная траектория заболевания, по-видимому, устанавливается очень рано во время течения инфекции. Это означает, что для непривитых пациентов (все пациенты в исследовании были непривиты) потребуются срочные действия для смягчения долгосрочных негативных последствий заболевания", – заявили учёные.

0 комментариев