Извлечение информации из данных мобильного телефона возможно с помощью машинного обучения

Извлечение информации из данных мобильного телефона возможно с помощью машинного обучения
Читайте нас: Яндекс новости

Источники: | www.cnet.com

Исследовательская группа Иллинойского технологического института смогла извлечь личную информацию, в том числе возраст и пол, из анонимных данных мобильного телефона.
Извлечение информации из данных мобильного телефона возможно с помощью машинного обучения
Автор:
involta technologies
involta technologies

Исследовательская группа Иллинойского технологического института смогла извлечь личную информацию, в том числе возраст и пол, из анонимных данных мобильного телефона.

В этом им помогло использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, что вызывает вопросы о безопасности данных.

Исследователи использовали данные латиноамериканской компании сотовой связи, чтобы определить пол и возраст отдельных пользователей посредством их личных сообщений. Команда разработала модель нейронной сети для оценки пола с точностью 67% и возраста отдельных пользователей с точностью до 78%.

«Информация о возрасте и поле кажется безобидной, но она используется людьми отвратительными способами, часто с разрушительными последствиями. Когда кто-то с плохими намерениями преследует маленьких детей, начиная от продаж и заканчивая сексуальным домогательством, это нарушает ряд законов, разработанных для защиты несовершеннолетних. На другом конце возрастного спектра, пожилые люди становятся жертвами спама и фишинга», — объяснил один из авторов исследования Мэтью Шапиро.

Эта информация была экстраполирована с использованием общедоступного компьютерного оборудования. Для запуска модели нейронной сети команда использовала операционную систему Linux (Fedora) с 16 ГБ памяти и четырёхъядерный процессор Intel i5-6200U. Набор данных, использованный для проведения исследования, не является общедоступным, но учёные считают, что злоумышленник может собрать аналогичный набор данных, перехватывая данные через общедоступные точки доступа Wi-Fi или атакуя вычислительную инфраструктуру поставщиков услуг.

Фото: TechXplore

Как сообщает издание TechXplore, исследователи намерены повлиять на разработку соответствующей нормативно-правовой базы для защиты конфиденциальности данных пользователей. Один из способов сделать это — предоставить потребителям «опцию отказа», позволяющую сохранить конфиденциальность личной информации при установке приложения.

Наверх