ИИ научился выявлять кариес с точностью до 80%

Новое исследование по обнаружению окклюзионного кариеса по клинической фотографии с использованием алгоритма машинного обучения было представлено на 101-й Генеральной сессии IADR.

Международная ассоциация стоматологических исследований (IADR) - это некоммерческая организация, которая занимается проведением стоматологических, оральных и черепно-лицевых исследований в целях улучшения здоровья и благополучия людей. В IADR входят отдельные ученые, клиницисты-стоматологи и студенты академических, государственных, некоммерческих и частных учреждений.

В исследовании участвовали взрослые пациенты стоматологической школы Темпл Университета Корнберг, имеющие постоянный зубной ряд и старше 18 лет. Было собрано 300 фотографий внутриротовых поверхностей верхней и нижней челюстей с помощью камеры Coolpix L840. Фотографии были обработаны и разделены на обучающий, валидационный и тестовый наборы в соотношении 7:2:1 соответственно.

Далее данные были проанализированы с использованием алгоритма YOLO v7 на протяжении 100 периодов с определенными параметрами. Полученные результаты показали точность 79,5% в обнаружении кариозных поражений на клинических фотографиях верхней и нижней челюстей.

Этот эксперимент с использованием ИИ подтвердил его потенциал для автоматизации обнаружения кариозных поражений на основе клинических фотографий. Эксперты отметили, что в будущем можно будет создать приложение, которое поможет пациентам самим определять состояние зубов.