Алгоритмы научились предсказывать ходы игроков спортивных команд с точностью 80 %

Сейчас сотрудники лаборатории ведут совместную работу с хоккейной командой Big Red для расширения результатов исследовательского проекта.

По сообщению издания TechXplore, алгоритмы уникальны тем, что используют целостный подход к прогнозированию действий, объединяя визуальные данные — например, где спортсмен находится на корте — с более скрытой информацией, такой как конкретная роль спортсмена в команде.

Феррари и её аспиранты обучили алгоритмы выводить скрытые переменные, наблюдая за играми на видеозаписях волейбольных игр, а затем использовали эти данные, чтобы делать прогнозы при показе нового набора игр. В итоге они научились определять роли игроков — например, отличать пасующего от блокирующего — со средней точностью почти 85 % и могли предсказать несколько действий в последовательности до 44 кадров со средней точностью более 80 %. 

Автор исследования предполагает, что команды будут использовать алгоритмы для улучшения качества подготовки к соревнованиям, обучая их на записях игр соперника и используя их способности к прогнозированию для отработки стратегии. Также Феррари подала заявку на патент и сейчас работает с мужской хоккейной командой Big Red над дальнейшей разработкой программного обеспечения.