Учёные оценили выбросы CO₂ при работе крупных ИИ-моделей

Но новое исследование Мюнхенского университета прикладных наук указывает на серьёзные экологические последствия. Учёные протестировали 14 LLM и выяснили: чем сложнее модель и её логические функции, тем выше выбросы CO₂.

Так, «мыслящие» модели создают в 50 раз больше выбросов, чем модели с краткими ответами. Например, Deepseek R1 70B при ответе на 1000 вопросов сгенерировала 2042 г CO₂ — как поездка на 15 км на бензиновом авто.

В то же время точность ответов составила 78,9%. Самой точной стала Deep Cogito 70B — 84,9%, но с высокими выбросами. Энергоэффективной, но слабой по точности была Qwen 7B от Alibaba.

Учёные призывают учитывать экологические издержки и использовать тяжёлые модели лишь при необходимости, выбирая более простые — для обычных задач.