Новая система на базе ИИ ускоряет диагностику типов деменции

Модель анализирует временные и частотные паттерны мозговой активности, выявляя обширные нарушения при Альцгеймере и локальные изменения в лобной и височной долях при ЛВД.

Система также оценивает тяжесть заболевания, предоставляя врачам быстрые и персонализированные данные, что ускоряет диагностику и облегчает мониторинг прогрессирования болезни.

Двухэтапный подход — сначала отделение здоровых людей, затем разделение типов деменции — достиг точности 84 %. Используемые нейросети комбинируют свёрточные слои и LSTM-модели с вниманием, а визуализация Grad-CAM помогает понять, какие сигналы мозга повлияли на решения.