Исследователи ВШЭ повысили эффективность нейробиоуправления в 50 раз

Ученым из НИУ ВШЭ и НИИ ИИ удалось снизить задержку между колебаниями активности ГМ и стартом сигнала нейробиоуправления в 50 раз. Для этого исследователи использовали нейронную сеть, обученную на низких частотах.

Нейроуправление представляет собой форму биологической обратной связи и используется для получения объективной информации о параметрах активности ГМ. Для получения этой информации используется ЭЭГ. В дальнейшем можно регулировать свою мозговую активность, улучшая навыки релаксации. Кроме того, такая техника помогает лечить СДВГ, эпилепсию и депрессию.

Исследователи заметили, что многие люди не получают прогресса в процессе обучения нейроуправлению. По их мнению, это может быть связано с существенной задержкой между изменением активности мозга и предъявлением сигнала обратной связи.

Для снижения времени задержки специалисты обучили несколько нейросетей при помощи наборов данных об активности мозга людей. После этого они провели оценку их стабильности, добавив шум, и применили к данным 25 субъектов, которые проводили тренировку альфа-ритма.

В процессе эксперимента ученые протестировали несколько архитектур, лучше всех себя показала Temporal Convolutional Network (TCN). На ее основе специалисты создали фильтр, который изолирует ритмическую активность. Это привело к сокращению задержки подачи сигнала обратной связи до 10 мс. Отметим, что этот показатель в 50 раз меньше, чем был ранее.

Ранее мы сообщали, что конкурент Neuralink Илона Маска запустил производство нейрочипов для мозга.

0 комментариев