Разработчики Института AIRI и «Сбера» анонсировали алгоритм для оценки углеродного следа моделей ИИ

Издание CNews сообщает, что специалисты Института ИИ под названием AIRI вместе с разработчиками из Лаборатории ИИ в Сбербанке представили библиотеку с открытым кодом Есо2АI, созданную для отслеживания углеродного следа, который остается после машинного обучения ИИ-систем.

Данный алгоритм позволяет собрать информацию с центрального и графического процессоров устройства и сопоставить ее с нормами так называемой углеродной стоимости электроэнергии в регионе, а также вычислить затраченную энергию при выполнении программного кода.

Библиотека open-source сообщит научным сотрудникам о необходимом количестве энергии для выполнения определенных задач, что позволит в будущем разрабатывать более оптимизированные механизмы с искусственным интеллектом.

0 комментариев