Пионер машинного обучения предостерегает от быстрого развития искусственного интеллекта

Джеффри Хинтон - лауреат премии Тьюринга 2018 года - сказал, что уволился с работы в Google, чтобы свободно говорить о рисках искусственного интеллекта.

Как сообщает издание Interesting Engineering, Хинтон рассказал, что часть его сейчас сожалеет о работе всей своей жизни, объяснив, как технологические гиганты, такие как Google и Microsoft, оказались втянутыми в конкуренцию в области искусственного интеллекта, которую, возможно, невозможно остановить.

По его словам, по мере того, как компании совершенствуют свои системы искусственного интеллекта, они становятся все более опасными.

Хотя чат-боты сегодня, как правило, дополняют работников-людей, пройдет совсем немного времени, прежде чем они заменят ряд человеческих ролей.

В последнем интервью Хинтона говорилось о том, как системы искусственного интеллекта могут изучать неожиданное поведение на основе огромных объемов данных, которые они анализируют, и что это может означать, когда искусственный интеллект не только генерирует компьютерный код, но и внедряет его.

Еще в 1986 году Хинтон, Дэвид Румелхарт и Рональд Дж. Уильямс написали высоко цитируемую статью, в которой популяризировали алгоритм обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей, имитирующий процесс обучения биологического мозга.

Последние 10 лет 75-летний британец/канадец делил свое время между работой в Университете Торонто и своим стартапом в области искусственного интеллекта DNNresearch, который был приобретен Google в 2013 году.