Нейросеть GPT-3 от OpenAI способна диагностировать Альцгеймер с точностью 80%

Согласно исследованиям специалистов из Университета Дрексела, алгоритм GPT-3 от OpenAI может улавливать подсказки в спонтанной речи, которые могут предсказать ранние стадии Альцгеймера в 80% случаев. Результаты исследования опубликованы в журнале PLOS Digital Health.

В рамках стандартного процесса диагностики болезни Альцгеймера сегодня обычно проводится тщательный обзор истории болезни пациента и ряд физических и неврологических обследований и тестов.

Исследователи сосредоточились на программах, которые могут улавливать тонкие подсказки, такие как колебания, грамматические ошибки и произношение, смена значений слов у пациентов. На основе этих данных можно было бы спрогнозировать деменцию.

GPT-3 от OpenAI использует алгоритм глубокого обучения на основе анализа данных из Интернета, фокусируясь на том, как используются слова и как строится язык. Это обучение дает нейросети способность реагировать на любую задачу, связанную с языком, по-человечески, от ответов на простые вопросы до написания стихов или эссе.

В рамках исследования нейросеть обучили на основе речевых данных пациентов с Альцгеймером. Команда протестировала две лучших итерации нейросети и обнаружила, что GPT-3 блестяще справляется с определением примеров болезни.

“Наши результаты демонстрируют, что текстовое встраивание, сгенерированное GPT-3, может быть надежно использовано не только для выявления лиц с болезнью Альцгеймера среди здоровых контрольных групп, но и для определения оценки когнитивного тестирования испытуемого исключительно на основе речевых данных”, - заявили исследователи.

Исследователи планируют развить эти обнадеживающие результаты, создав веб-приложение, которое можно было бы использовать дома или в кабинете врача в качестве инструмента предварительного скрининга.

0 комментариев