Машинное обучение поможет диагностировать пневмонию, анализируя звуки кашля пациента

Исследователи разработали алгоритм машинного обучения для идентификации звуков кашля и определения того, страдал ли испытуемый пневмонией. Поскольку каждая комната и записывающее устройство разные, они дополнили свои записи импульсными откликами помещения, которые измеряют, как акустика помещения реагирует на различные звуковые частоты. Комбинируя эти данные с записанными звуками кашля, алгоритм может работать в любой среде.

В настоящее время одна компания планирует применить этот алгоритм для удаленного мониторинга пациентов. Команда также планирует внедрить его в качестве приложения для ухода на дому.

Перспектива метода заключается в том, что такая диагностика проводится очень быстро и почти ничего не стоит. Это поможет медикам определять пневмонию на ранних стадиях и будет особенно полезно в эпоху COVID.