Искусственный интеллект помогает оптимизировать состав аккумуляторов

Передовая электроника, включая электромобили и новейшие смартфоны, зависит от аккумуляторов, химический состав которых до сих пор разрабатывается вручную методом проб и ошибок.

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект может способствовать быстрому поиску передовых составов для аккумуляторов. Команда учёных из Университета Карнеги-Меллона опубликовала статью о своём новом исследовании в журнале Nature Communications.

Традиционные методы разработки новых батарей могут занять годы, потому что исследователям приходится экспериментировать с большим количеством потенциальных компонентов. Это осложняется необходимостью достижения нескольких конкурирующих между собой целей, таких как более длительный срок службы, большая ёмкость, более быстрая зарядка и повышенная безопасность.

Как пишет издание IEEE Spectrum, в новом исследовании Джей Уитакр, энергетик из Университета Карнеги-Меллона, и его команда стремились ускорить разработку аккумуляторов, объединив робототехнику Clio с искусственным интеллектом Dragonfly с целью найти наилучшую комбинацию компонентов для аккумулятора. Разработанная система автономно экспериментировала с солью гексафторфосфата лития и растворителями этиленкарбонатом, этилметилкарбонатом и диметилкарбонатом. Для этого были использованы насосы для введения различных комбинаций растворителей в пакеты с катодом из лития, никеля, марганца, оксида кобальта и графитовым анодом.

В ходе 42 экспериментов за два дня работы система самостоятельно определила шесть электролитов, которые обеспечивают быструю зарядку. Таким образом, новый подход производит экспериментальных измерений в несколько раз больше, чем человек.

Пока единственной целью этих экспериментов был поиск средства для более быстрой зарядки батареи. Однако ученые отмечают, что эта система также может преследовать несколько целей одновременно.

«По мере того, как мы всё больше и больше погружаемся в этот проект, мы стремимся к истинному исследованию и открытию более сложных возможных комбинаций электролитов, помещённых во множество тестовых ячеек, чтобы увидеть, что работает, а что нет», — резюмировал Уитакр.

0 комментариев