Искусственный интеллект будет регулировать сложность игр в режиме реального времени

Команда проекта разработала агентов DDA, регулирующих сложность игры для повышения одного из четырех факторов удовлетворенности игрока: вызов, компетентность, поток и валентность. Агенты DDA были обучены с помощью алгоритмов машинного обучения на данных опроса реальных игроков, которые играли в файтинг против разных моделей искусственного интеллекта. Благодаря этому разработанная система способна оценивать состояния игроков, опираясь только на игровые функции.

Агенты DDA использовали реальные и смоделированные игровые данные для настройки стиля боя ИИ, чтобы максимально повысить определенную эмоцию или «аффективное состояние». В ходе эксперимента с 20 участниками команда исследователей подтвердила, что агенты DDA могут создавать модели искусственного интеллекта, которые улучшают общий опыт игроков, независимо от их предпочтений.

Метод может быть применим и для других областей, которые можно геймифицировать, таких как здравоохранение, тренировки и образование.