ИИ идентифицирует и предсказывает повреждение сустава при рентгенографии кисти

Новое исследование Американской коллегии ревматологов показывает, что система глубокого обучения может точно идентифицировать и прогнозировать сужение суставной щели и эрозии на рентгенограммах кисти пациентов с ревматоидным артритом (РА).

"Машинное обучение предлагает мощный и дополняющий подход к традиционным методам выявления и диагностики РА. Это повышает точность, эффективность и объективность оценки рентгенограммы РА, одновременно предоставляя потенциал для раннего выявления повреждений и ценную информацию о заболевании", - сказала Кэрол Хитчон, доктор медицинских наук.

Модель обнаружения суставов была обучена обнаруживать все запястье, но у исследователей были показатели SvH для отдельных суставов запястья, поэтому они обучили отдельную модель обнаруживать сужение суставной щели и эрозию в каждом суставе.

Модели искусственного интеллекта не могут заменить рентгенологов-людей на данном этапе, но они станут отличными дополнительными инструментами, которые могут повысить общее качество и эффективность анализа результатов рентгенограммы при использовании в сочетании с оценкой рентгенолога.

По материалам MedicalXPress

0 комментариев