Американские ученые научили нейросеть предсказывать будущие землетрясения, цунами или пандемии

Существуют в истории достаточно редкие события, такие как пандемии, экологические катастрофы (Мексиканский залив), землетрясения или цунами. На их предсказание не хватает объемов данных, и в итоге прогнозировать обычными компьютерными методами достаточно сложно, долго, и малоэффективно. Но группе исследователей из Университета Брауна и Массачусетского технологического института, по их утверждениям, удалось решить эту задачу с помощью нейросети.

Ученые предложили решение с помощью техники последовательной выборки – активного обучения. Этот тип статистических алгоритмов не только способен анализировать введенные в них данные, но и может учиться выделять новые релевантные точки данных, которые одинаково или даже более важны для вычисления результата. В них можно сделать большее количество расчетов за меньшее время.

Исследователям удалось обнаружить, что их новый метод моделирования с использованием нейросети превзошел более традиционные попытки моделирования. Они считают его основой для эффективного обнаружения и прогнозирования всех редких событий будущего.