Нейросеть SIMA от Google может проходить любые игры

Для обучения SIMA лаборатория Google DeepMind использовала знания восьми разработчиков игр, в их числе Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs и Coffee Stain. Также в рамках создания нейросети ее обучали на нескольких играх: No Man’s Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3.

SIMA предствляет собой классическую нейросеть с добавлением знаний трехмерных миров и функцией распознавания изображений. Разработчик отметил, что ИИ-модель не обучали для победы в играх, а создавали для командной игры под руководством человека.

Команда DeepMind при создании SIMA ориентировалась на добавление способностей нетривиальных действий и возможности осуществлять спонтанные поступки.

Для генерации игровой среды использовали движок Unity. В данной среде модель училась создавать скульптуру для манипулирования различными объектами. В рамках обучения разработчики записали действия людей, один из которых давал указания, а другой отвечал за их выполнение. Таким образом SIMA обучилась работать исходя из команды человека, а также смогла предсказывать дальнейшие действия участников игр.

В DeepMind ИИ-модель уже обучили более чем 600 навыкам, в числе которых передвижения, развороты и подъемы по лестнице. В ближайшее время нейросеть обучится таким сложным функциям, как поиск ресурсов и постройка лагеря.