ИИ научился диагностировать диабет по голосу человека

Канадские ученые представили нейросеть для определения наличия диабета второго типа по голосу человека.

Авторство разработки принадлежит технологической компании Klick Labs. Чтобы поставить диагноз, системе на основе ИИ требуется запись разговора длительностью 6-10 секунд и такие данные о здоровье, как пол, возраст, рост, вес. Точность составила 89% для женщин и 86% для мужчин, сообщается в журнале Mayo Clinic Proceedings.

В испытаниях приняли участие 267 добровольцев, больных диабетом второго типа и здоровых людей. Они записывали фразы на диктофон смартфона шесть раз в день на протяжении двух недель. Анализ 18 тысяч аудиозаписей позволил выявить 14 акустических особенностей, которые указывали на наличие заболевания.

«Наше исследование выявляет значительные различия в голосе между людьми с диабетом второго типа и без него и может изменить то, как медицинское сообщество диагностирует это заболевание», – отметила научный сотрудник Klick Labs Джейси Кауфман.

Как ранее писали на Involta media, искусственный интеллект определил, что препарат от малярии дигидроартемизинин (DHA) можно применять против остеопороза.

0 комментариев