Нейросеть распознает депрессию по выражению лица с точностью 75%

Приложение, получившее название MoodCapture, оценивает наличие депрессии по фотографии лица человека по нескольким признакам. Для обучения нейросети, на базе которой работает MoodCapture, исследователи использовали 125 тысяч снимков участников эксперимента, которые они делали на протяжении 3-х месяцев.

Технология определения симптомов депрессии использует систему распознавания лиц с предварительным обучением. Участники эксперимента делали фото на фронтальную камеру смартфона в момент, когда они ощущали себя подавленными или расстроенными. ИИ анализировал снимки, чтобы модель обучилась соотносить подавленность человека с конкретными выражениями лица.

После обучения приложения ученые провели анализ качества его работы, пригласив поучаствовать в исследовании 177 человек с диагностированной депрессией. MoodCapture показал точность определения симптомов депрессии в 75% случаев.

Специалисты предполагают, что данная технология будет доработана для большей точности результатов, а далее станет общедоступной. Отметим, что сделанные фото не будут храниться в приложении и выходить за его пределы, они будут сохраняться в памяти устройства пользователя для сохранения конфиденциальности.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что нейрочип позволил управлять гаджетами силой мысли пациенту с заболеванием Стивена Хокинга.