Ученые выявили более 4700 кластеров генов, важных для прогноза при 32 типах рака

Исследование, опубликованное в Genome Research, служит всеобъемлющим ресурсом и закладывает основу для разработки методов лечения рака следующего поколения и диагностических маркеров.

Команда использовала комплексный подход, включив в свой анализ геномные, транскриптомные и эпигеномные данные. Они использовали передовые подходы системной биологии для анализа более 10 000 образцов пациентов из Атласа генома рака (TCGA), одной из наиболее полных общедоступных баз данных о раке, и использовали строгие сетевые методы для выявления и валидации кластеров генов, которые оказывают значительное влияние на прогноз рака.

Исследование выявило критические гены и их сложные взаимосвязи, которые либо останавливают, либо способствуют прогрессированию рака. Это новое понимание открывает двери для целенаправленных исследований и разработки будущих методов лечения и диагностики раковых заболеваний.

Пл материалам MedicalXPress