Новое программа позволяет неспециалистам интуитивно обучать машины с помощью жестов

Исследователи из Лаборатории интерактивных интеллектуальных систем Токийского университета научили искусственный интеллект распознавать жесты и положения рук, чтобы предоставить зрительной системе дополнительный контекст для выбора и идентификации объекта.

«Машинам не хватает нашей развитой способности изолировать объекты от их окружения, поэтому модели, которые они создают, могут непреднамеренно включать ненужную информацию из фона обучающих изображений. Это часто означает, что пользователи должны тратить время на уточнение сгенерированных моделей, что может стать технически трудоёмкой задачей», — рассказал аспирант Чжунъи Чжоу изданию TechXplore.

Исследователь Чжоу совместно с доцентом Кодзи Ятани создал модель LookHere для решения двух фундаментальных проблем в машинном обучении: проблемы эффективности обучения, направленной на сокращение затрат времени пользователей, и наличия необходимых технических знаний, а также проблемы повышения качества обучающих данных для машин при создании моделей.

LookHere включает жесты рук пользователей в способ обработки изображения. Например, пользователь может указать или представить объект камере таким образом, чтобы подчеркнуть его значимость по сравнению с другими элементами. Именно так люди могут показывать объекты друг другу. А за счёт устранения посторонних деталей, благодаря дополнительному акценту на том, что действительно важно в изображении, компьютер получает более качественные входные данные для своих моделей.

0 комментариев