Новая нейросеть генерирует ДНК, РНК и белки для редактирования генов

Появление ИИ-моделей подарило ученым возможность моделировать биологические последовательности, но ранее моделирование на уровне целого генома не было возможным. Это связано с длиной последовательности ДНК, а также с необходимыми мерами предосторожности для понимания последствий редактирования генома.

Для преодоления этих проблем исследователи использовали архитектуру StripedHyena, благодаря которой нейросеть способна обеспечить долгосрочное контекстное и нуклеотидное разрешение одновременнно.

Evo обучена на длинных геномных последовательностях, внутри которых находятся последовательности, кодирующие белок. В результате теста ученые определили, что нейросеть способна выполнять предсказание функции белка, нкРНК и регуляторной ДНК с нулевым результатом.

Стоит отметить, что другие существующие модели способны работать только на одной модальности из трех. В будущем Evo также сможет выполнять мультимодальный дизайн для создания новых систем CRISPR.

С нейросетью можно познакомиться здесь. В будущем ее создатели планируют выпустить обучающий набор данных, который будет включать 2,7 млн общедоступных геномов прокариот.