ИИ-стартап будет создавать цифровые копии и виртуальные модели участников клинических испытаний

Unlearn занимается созданием цифровых копий и виртуальных моделей участников клинических испытаний для повышения качества результатов исследований. Людям и их цифровым близнецам случайным образом назначают лекарство или плацебо, после чего копии прогнозируют вероятный результат.

Таким образом стартап экономит деньги на исследованиях, привлекая меньшее количество реальных людней. На данный момент производители лекарств тратят более 100 млрд долларов в год на клинические исследования.

Также метод позволяет ускорить процесс испытаний для более быстрого представления новых методов лечения пациентам.

Впервые данная технология была использована для тестирования лекарств от болезни Хантингтона и ALS. После серии удачных экспериментов метод начали применять для лечения ревматоидного артрита и болезни Крона, а также сердечно-сосудистых заболеваний.

Стартап Unlearn был основан в 2017 году ученым Чарльзом Фишером совместно с другими учеными. В данный момент компании удалось получить более 130 млн долларов для расширения своей команды и расширения инженерных и научно-исследовательских возможностей.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что стартап Revo представил 3D-принтер для печати мяса и рыбы.