Tinkoff Research: Российские инженеры открыли инновационный алгоритм обучения ИИ

Этот новый метод обучения ИИ имеет широкий потенциал применения в различных сферах, таких как повышение безопасности автономных автомобилей, оптимизация логистики, ускорение доставки и складской работы, снижение выбросов вредных веществ и улучшение энергетических процессов. Он также открывает новые возможности для создания универсальных роботов, способных решать любые задачи.

Международное научное сообщество было в восторге от этих достижений, которые были представлены на 40-й Международной конференции по машинному обучению (ICML), где также были представлены передовые разработки компаний, таких как Google DeepMind, Amazon и Sony.

Ранее считалось невозможным эффективно обучать роботов с использованием случайных нейросетей в офлайн-режиме. Однако команда Tinkoff Research опровергла это предположение и разработала самый эффективный метод среди аналогов.

Ученые из Tinkoff Research активно исследуют несколько перспективных областей ИИ, таких как обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV), обучение с подкреплением (RL) и рекомендательные системы (RecSys). Их научные работы получают признание от ученых из университетов Беркли и Стэнфорд, а также от исследовательского проекта Google DeepMind.

Источник: "Газета.ру".