В основу большинства разработанных кремниевых чипов заложены принципы цифровой электроники, поэтому их способность полностью имитировать работу мозга человека ограничена.

Вдохновленное мозгом вычислительное оборудование Brainoware может преодолеть недостатки технологий ИИ. При этом решение проблем, связанных с потреблением энергии, времени и выделением тепла при работе оборудования будет осуществляться естественным образом.

Соединенные с массивами микроэлектродов (MEAs) самоорганизующиеся органоиды мозга могут быть изменены по функциям для создания органоидных нейронных сетей (ONNs). Они способны к неконтролируемому обучению, на котором основан искусственный интеллект. Эти мини-органы можно даже обучить распознаванию речи, если подключить их к нужному оборудованию.

Такие ONNs вдохновляют исследователей на разработку более сложных человекоподобных систем ИИ.

Фото: https://adobe.prf.hn

Разработчики Brainoware решили найти биологический способ решения проблемы накопительных вычислений, которые позволяют эффективно управлять последовательными и временными данными. Разработанная ими уникальная архитектура обеспечивает быстрое обучение, энергоэффективность и экологическую безопасность в области ИИ.

Возможности Brainoware практически бесполезны без новых алгоритмов, методов анализа и визуализации данных. Последние разработки инженеров ускорят создание и хранение большого количества стандартизированных органоидов.