SampleMatch от Sony автоматически извлекает сэмплы ударных для музыкальных треков

С этой целью Стефан Латтнер, исследователь Sony CSL, недавно представил SampleMatch. Эта модель, созданная на основе машинного обучения, может автоматически извлекать образцы ударных, соответствующие определенной музыкальной дорожке, из больших архивов.

Поскольку библиотеки барабанных сэмплов обычно большие, определение подходящих барабанных сэмплов — трудоёмкая задача. В настоящее время музыкальные продюсеры используют фильтрацию большого набора данных по тегам или ключевым словам. Несколько лет назад Латтнер приступил к разработке новой системы, которая могла бы извлекать барабанные сэмплы более интуитивным и эффективным способом, сообщает TechXplore.

При использовании SampleMatch музыканты вносят свой трек, затем система автоматически сортирует библиотеку сэмплов ударных на основе того, что, по её расчётам, лучше всего подходит. Обучение SampleMatch основано на наборе данных из 4830 треков электронной музыки и 885 известных поп- и рок-треков известных исполнителей. В частности, он использовал звуковые пары инструментальной музыки (например, синтетические сэмплы, бас, гитара, струнные, хор, клавишные и вокал) и соответствующие барабанные партии.

SampleMatch также можно научить извлекать совпадающие басовые, гитарные или другие инструментальные треки. В будущем модель поиска аудио, созданная Латтнером и его коллегами из Sony CSL, поможет музыкальным продюсерам в поиске подходящих сэмплов ударных или других инструментальных сэмплов для своих треков.