Новый суперкомпьютер обеспечит работу десятков нейросетей

Обычно для обучения нейросетей информация перемещается между чипами внутри центра обработки данных, используя электрические сигналы. Lightmatter планирует подключать графические процессоры напрямую, используя оптические каналы связи.

За счет сокращения узкого места преобразования данные смогут перемещаться между чипами на высоких скоростях, позволяя создавать новые крупные ИИ-модели.

Стартап Lightmatter назвал свою технологию Passage. Она использует оптические (фотонные) межсоединения, встроенные в кремний, которые позволяют ее аппаратному обеспечению напрямую взаимодействовать с транзисторами на кремниевом чипе.

После серии экспериментов в компании заявили, что новый подход позволяет передавать данные между чипами с пропускной способностью, в 100 раз превышающей обычную.

Суперкомпьютер будет полностью готов к 2026 году. Технология сможет обучать ИИ-модели одновременно на 1 млн графических процессоров. Отметим, что ИИ-модель GPT-4 обучалась примерно на 200 тысячах чипов.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что нейрочипы Synchron имплантируют пациентам с инсультом и рассеянным склерозом.