Сотрудникам Стэнфорда удалось создать уникальную нейросеть, которая способна вычислить местоположение человека, используя всего одну его фотографию. Разработка получила название Predicting Image Geolocations, ее точность составляет не менее 95%.

В числе разработчиков - Лукас Хаас, Михал Скрету и Сайлас Альберти. Они объединили опыт GeoGuessr — онлайн-игры, которая помогает геймерам определять геолокацию объектов, которые изображены на фото.

Для создания нейросети разработчики использовали функционал системы CLIP. Для работы она использует Google Street View. Сотрудники университета также разработали особый набор данных, в котором содержится порядка 500 тысяч фотографий.

Разработчики назвали свой проект PIGEON. С их слов, он имеет несколько разных сценариев использования, в числе которых определение местоположения людей по фотографии и исследовательские работы. Также нейросеть способна определять наличие определенного растения на снимке.

Эксперты считают, что проект можно будет использовать в целях выяснения, какие страны посещают граждане. В PIGEON уже загружено более 220 млрд фотографий улиц, а также порядка миллиона достопримечательностей со всего мира.

Ранее издание involta.media опубликовало список быстрорастущих конкурентов ChatGPT от OpenAI.