Машинное обучение прогнозирует хроническую обструктивную болезнь легких

Исследователи провели метаанализ для оценки качества и производительности моделей глубокого обучения и машинного обучения для долгосрочного прогнозирования хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ).

ХОБЛ является важной причиной смертности во всем мире, и расходы на ее лечение растут. Модели глубокого и машинного обучения все чаще используются для прогнозирования долгосрочного прогрессирования ХОБЛ у пациентов с целью экономии затрат и повышения эффективности оказания медицинской помощи.

Машинное обучение использует алгоритмы для изучения правил и корреляций на основе данных. Оно набирает популярность как средство выявления пациентов с ХОБЛ, подверженных риску неблагоприятных исходов.

По материалам news-medical

0 комментариев