Продвинутое машинное обучение способно быстро открывать новые лекарственные препараты.
Лишь 1 молекула из миллиона считается кандидатом для потенциального лекарственного препарата. Ошибка в предсказании всего на 1 процент может привести к ошибочной идентификации более 10 тысяч молекул.
Поэтому исследователи из Университета Карнеги-Меллона обратились к машинному обучению. Специальные аппараты способны быстрее обнаруживать подходящие молекулы, химические связи и прогнозировать эффективность препарата.
Результатом исследований стало открытие самоконтролируемой системы обучения MolCLR. «Он способен повысить производительность аппаратов машинного обучения», - говорит Амир Фаримани – доцент кафедры машиностроения.
Доктор отметил, что человеку для идентификации миллиона немеченых молекул потребуется несколько десятилетий. А вот машина, проводящая отбор идеальных кандидатов для лекарств, сделает данную работу за несколько часов.