Итальянский стартап создал одежду, которая способна обмануть систему распознавания лиц

По мере того как технология распознавания лиц становится все более распространенной, неуклонно растет обоснованное беспокойство по поводу того, как нашими данными могут злоупотреблять. Об этом сообщается в пресс-релизе бренда.

Чтобы защитить частную жизнь и бороться с этой угрозой, опытные дизайнеры создают модные вещи, которые могут перехитрить технологии. CAP_able - итальянский стартап, который последним присоединился к этому тренду. Они предлагают модные решения, помогающие защитить индивидуальность людей.

Новая коллекция одежды от итальянского стартапа предназначена для запуска алгоритмов распознавания лиц в цикле. В дебютной линейке представлены толстовки, топы и платья с нашивкой "состязательность", которая издалека выглядит как праздничные рождественские свитера. Но на самом деле они созданы по образцу различных животных, включая жирафов, зебр и собак.

Эта хитроумная уловка может либо привести к тому, что система камер не сможет идентифицировать своего владельца, либо ошибочно примет его за животного.

Идея была простой, но чтобы воплотить ее в реальность, пришлось найти и спроектировать "состязательные алгоритмы", которые способны обмануть программное обеспечение для распознавания лиц.

Используя популярную систему обнаружения объектов YOLO, а также компьютеризированные трикотажные машины из Италии, создатели освоили оптимальное нанесение изображений на материалы из египетского хлопка для создания действительно уникальных предметов одежды, которые обманывали алгоритмы, подобные YOLO, примерно в 60-90% случаев.

Брент Миттельштадт, директор по исследованиям и адъюнкт-профессор Оксфордского интернет-института, добавил, что при ценах от 300$ одежда для защиты от слежки может стать лучшим способом защитить вашу частную жизнь. Если, конечно, она не устареет.

0 комментариев